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金融監(jiān)管總局多地監(jiān)管局發(fā)聲!

網(wǎng)絡(luò)整理 2024-04-30

(原標題:金融監(jiān)管總局多地監(jiān)管局發(fā)聲?。?/p>

1月11日,金融監(jiān)管總局舉行“全面加強金融監(jiān)管 服務(wù)經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展”主題發(fā)布會,金融監(jiān)管總局北京監(jiān)管局、上海監(jiān)管局、安徽監(jiān)管局、寧波監(jiān)管局、四川監(jiān)管局相關(guān)領(lǐng)導出席。

四川率先出臺科技金融專業(yè)機構(gòu)監(jiān)管辦法

“我們將始終堅持用金融資源催化科技創(chuàng)新成果、轉(zhuǎn)化發(fā)展結(jié)果,在四川這片熱土上繁茂壯大現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)之林。”金融監(jiān)管總局四川監(jiān)管局黨委委員、副局長周衛(wèi)江表示,作為全國為數(shù)不多擁有全部41個工業(yè)門類的省份,四川在科技創(chuàng)新和先進制造業(yè)領(lǐng)域有著較大區(qū)位優(yōu)勢。

2023年前11個月,四川監(jiān)管局引導金融機構(gòu)推出的“天府科創(chuàng)貸”“科易融”“科融?!钡?0余項產(chǎn)品累計支持近1.7萬戶科技型企業(yè),貸款余額3241.5億元,較年初增長19.4%,近半數(shù)為中長期貸款或信用貸款。發(fā)放知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款超230億元。

周衛(wèi)江指出,四川監(jiān)管局引導金融機構(gòu)加大、優(yōu)化對制造業(yè)、科技創(chuàng)新的金融供給,同樣可以用“專、精、特、新”來概括。其中,在“?!边@一方面,率先出臺了科技金融專業(yè)機構(gòu)監(jiān)管辦法,提出專用制度、專業(yè)人才、專項考核、專門風控、專屬支持、專線對接的“六?!睓C制。首次提出科技金融專業(yè)機構(gòu)的“科技型企業(yè)貸款、戶數(shù)均應占比超50%并逐步超70%,科技型企業(yè)承保戶數(shù)、保險金額逐年增長”的量化目標。

“特”則是結(jié)合企業(yè)特點、產(chǎn)業(yè)特色、地區(qū)特征,提高金融供給質(zhì)量。例如,圍繞初創(chuàng)期、成長期的輕資產(chǎn)企業(yè),深化與稅務(wù)、電力等部門的信息共享,合作設(shè)計“弱擔保、弱抵押”的信貸產(chǎn)品,2022年,率先推出純信用貸款產(chǎn)品“稅電指數(shù)貸”;圍繞重點產(chǎn)業(yè),聯(lián)合經(jīng)信、科技等部門常態(tài)化開展融資對接活動,2023年以來,累計向電子信息、裝備制造、先進材料等六大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)放貸款1.6萬億元,同比增長16.6%。

此外,周衛(wèi)江表示,近三年來,四川制造業(yè)貸款余額、占比“雙升”,貸款余額年均增速超過20%,對3個國家先進制造業(yè)集群授信5150億元。具體來看,引導金融機構(gòu)從供需兩端發(fā)力,服務(wù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。供給端,對電子及通信設(shè)備制造業(yè)發(fā)放貸款余額1276.3億元,助力極米市場份額位居全國第一,長虹、京東方建成國家級“雙跨”平臺,四川時代等生產(chǎn)全國六分之一的動力電池。消費端,持續(xù)助推消費提檔升級,截至2023年11月末,汽車、家電等消費貸款余額超5500億元,同比增長14.4%。

聯(lián)通政務(wù)數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)

“我們的核心內(nèi)容是監(jiān)管部門和行業(yè)主管部門實現(xiàn)互聯(lián)互通,政務(wù)數(shù)據(jù)和金融數(shù)據(jù)實現(xiàn)共享共用。”金融監(jiān)管總局寧波監(jiān)管局黨委書記、局長孫世重稱。

除了引導金融機構(gòu)直接服務(wù)科技企業(yè),監(jiān)管部門借力科技手段增強監(jiān)管引領(lǐng)同樣是當前的重點話題。

孫世重表示,通過數(shù)據(jù)聯(lián)通,可以實現(xiàn)普惠金融服務(wù)的名單制管理,提升金融支持精準性,同時,擴展了普惠小微金融服務(wù)空間、跨平臺強化惠企政策閉環(huán)管理。

例如,在提升金融服務(wù)精準性方面,推動內(nèi)外部數(shù)據(jù)整合,引入納稅信用評價、誠信經(jīng)營、行業(yè)管理等標簽信息,助力對小微企業(yè)“精準畫像”;同時,依托監(jiān)管系統(tǒng)開展交叉驗證、無貸篩選,形成重點走訪名單,匹配主貸款行和開戶行,點對點推送,推動金融機構(gòu)從“坐商”向“行商”轉(zhuǎn)變。孫世重指出,初步統(tǒng)計,近2年,寧波監(jiān)管局已向銀行機構(gòu)推送各類小微企業(yè)名單超15萬戶。

孫世重介紹,數(shù)據(jù)的相互連通還可以加強全面監(jiān)管,防控普惠金融風險。針對惠企政策執(zhí)行中存在的問題,寧波監(jiān)管局積極運用監(jiān)管數(shù)智化手段,加強政策落地效果評估,強化金融風險監(jiān)測分析。一方面,打造監(jiān)管“FIRST”(寧波監(jiān)管局金融風險感知系統(tǒng))平臺,通過大數(shù)據(jù)分析,將對政策效果的微觀監(jiān)控穿透到具體企業(yè)、具體問題,開展個案剖析、以點及面,推動惠企政策不斷完善。另一方面,通過開發(fā)數(shù)智化分析工具,緊盯貸款流向、多頭授信、數(shù)據(jù)真實性等問題,提升監(jiān)管前瞻性和風險研判能力,確保小微企業(yè)信貸風險基本可控。

大數(shù)據(jù)精準畫像提高長尾客戶服務(wù)效率和半徑

“我們在引領(lǐng)推動金融支持鄉(xiāng)村振興的工作過程中,深刻認識到加強農(nóng)村基層黨建引領(lǐng)在夯實基層基礎(chǔ)、促進鄉(xiāng)村振興中的重大意義。同時,我們也認識到完善的農(nóng)村信用體系能夠為金融服務(wù)提供有力的信用評價支撐,對于破解農(nóng)村貸款難問題意義重大?!卑不毡O(jiān)管局黨委書記、局長覃剛指出,在黨建引領(lǐng)、金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的過程中,科技手段同樣重要。

覃剛表示,近年來,安徽監(jiān)管局會同安徽省有關(guān)部門以加強農(nóng)村信用體系建設(shè)為主線,匯聚涉農(nóng)數(shù)據(jù),開展建檔評級,基于大數(shù)據(jù)精準畫像,提高農(nóng)村長尾客戶的服務(wù)效率和半徑。目前,已在安徽1.2萬個行政村創(chuàng)新開展黨建引領(lǐng)信用村建設(shè),覆蓋全省近80%的行政村,深化鞏固“信用變信貸、信貸促發(fā)展、發(fā)展增信用”的良性循環(huán)。

覃剛指出,安徽監(jiān)管局引導金融機構(gòu)會同基層干部對農(nóng)村主體逐戶走訪,建檔采集49類數(shù)據(jù);定期歸集25個部門的122類涉農(nóng)數(shù)據(jù),形成安徽農(nóng)村信用專題庫。搭建黨建引領(lǐng)信用村建設(shè)服務(wù)平臺,利用采集歸集數(shù)據(jù),開展系統(tǒng)化、智能化、批量化評分評級。2023年11月末,已對1017萬戶農(nóng)村主體信息建檔,評定各類信用主體676萬戶。

借助信用村建設(shè)服務(wù)平臺提供的建檔評價信息,參建機構(gòu)可以開發(fā)適配產(chǎn)品,針對不同等級的信用戶還可予以差異化的利率下浮、費用減免等優(yōu)惠政策。

覃剛表示,截至2023年11月末,參建機構(gòu)累計為53萬戶信用主體發(fā)放貸款600億元,平均利率較建設(shè)前下降167個基點。保險承保信用主體3.3萬戶。建設(shè)以來選點地區(qū)農(nóng)戶主動歸還歷史拖欠貸款2億元,農(nóng)村信用環(huán)境持續(xù)向好。

校對:王朝全

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