年初ChatGPT走紅后，國內(nèi)AI大模型建設(shè)潮起，如今經(jīng)過半年多的快速發(fā)展后，大模型商業(yè)化顯著提速，一方面相關(guān)應(yīng)用漸次出現(xiàn)，正帶動消費(fèi)電子等行業(yè)進(jìn)入新一輪發(fā)展周期；另一方面部分面向C端(消費(fèi)者端)的應(yīng)用已開始收費(fèi)，此外，大模型對B端(企業(yè)商家端)的滲透也正不斷加深，相關(guān)企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)快速發(fā)展。

多位AI領(lǐng)域?qū)＜蚁蜃C券時報記者表示，當(dāng)前AI大模型發(fā)展仍存在多重挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為，第一，大模型邏輯思維鏈能力不強(qiáng)；第二，大模型會出現(xiàn)幻覺，即不知道知識邊界，會“一本正經(jīng)地胡說八道”；第三，大模型應(yīng)用面市后，如何與原設(shè)備軟硬件實(shí)現(xiàn)較好融合的問題待解；第四，大模型訓(xùn)練、推理成本依然很高。

增厚企業(yè)業(yè)績

大模型如何商業(yè)變現(xiàn)，是各界關(guān)注的焦點(diǎn)。

從面向的領(lǐng)域來看，AI領(lǐng)域從業(yè)人士告訴記者，B端行業(yè)方面從年初開始已逐步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，但這些業(yè)務(wù)的收入多體現(xiàn)在企業(yè)原有業(yè)務(wù)中，并沒有單獨(dú)拆分或列出來自大模型方面的收入。

“比如百度，年初推出文心大模型后，百度云業(yè)務(wù)便新增了一種服務(wù)模式，即‘模型即服務(wù)’的模式，也就是B端企業(yè)向百度采購大模型相關(guān)服務(wù)，此前僅有IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))、PaaS(平臺即服務(wù))和SaaS(軟件運(yùn)營服務(wù))三種模式，目前整個云業(yè)務(wù)處于良好增長態(tài)勢。”上述人士告訴記者。

百度的情況發(fā)生在整個云計算行業(yè)。以華為為例，2022年，華為云首次披露營收，全年實(shí)現(xiàn)收入453億元，持續(xù)保持高速增長，今年上半年，華為云實(shí)現(xiàn)收入241億元，超過2022年全年收入的一半。

事實(shí)上，早在今年年初，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏便曾一語道破大模型對云計算行業(yè)的影響：真正的AI時代，新的應(yīng)用會基于大模型來開發(fā)，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應(yīng)用大量涌現(xiàn)一樣，大模型會徹底改變云計算的游戲規(guī)則。過去，云計算主要賣算力，看速度、看存儲，今天，客戶購買云服務(wù)，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎么樣。

據(jù)了解，當(dāng)前還有不少企業(yè)將大模型的產(chǎn)品及服務(wù)集成到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案中整體對外銷售，賦能企業(yè)、行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，所以這部分由AI大模型所牽引的收入也沒有在企業(yè)財報中單獨(dú)顯示，而是體現(xiàn)在企業(yè)政企業(yè)務(wù)中等。

業(yè)內(nèi)人士告訴記者，目前企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型意愿較強(qiáng)，主要是他們看到了這類智能化解決方案對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

從目前企業(yè)披露的信息來看，華為、聯(lián)想集團(tuán)等企業(yè)數(shù)字化(政企)業(yè)務(wù)均呈現(xiàn)良好增長態(tài)勢。

浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任盤和林表示，AI大模型、數(shù)智政府、智能制造、數(shù)智營銷、數(shù)字金融、ICT和算力是數(shù)實(shí)融合的六大應(yīng)用，AI大模型對于推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展具有重要意義。

驅(qū)動行業(yè)發(fā)展

不僅B端，大模型在C端方面的發(fā)展也突飛猛進(jìn)，具體表現(xiàn)在相關(guān)應(yīng)用不斷出現(xiàn)，驅(qū)動行業(yè)開啟新一輪發(fā)展周期，同時部分C端大模型應(yīng)用已開始收費(fèi)。

以消費(fèi)電子行業(yè)為例，目前幾乎所有主流手機(jī)品牌廠商都在加大對AI大模型的投入，且vivo、華為等企業(yè)已推出相關(guān)應(yīng)用。

11月1日，vivo最新發(fā)布藍(lán)心大模型矩陣，包含覆蓋十億、百億、千億三個參數(shù)量級的五款vivo自研大模型。其中，10億模型是主要面向端側(cè)場景打造的專業(yè)文本大模型，具備本地化文本總結(jié)、摘要等能力；70億模型是面向手機(jī)打造的端云兩用模型，具有語言理解、文本創(chuàng)作能力；700億模型是面向云端服務(wù)的主力模型，1300億、1750億模型也將在更復(fù)雜的場景中提供智能服務(wù)。

vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍接受證券時報記者采訪時表示，vivo在AI領(lǐng)域布局近六年，每年投入20億~30億元，目前累計投入金額已超200億元，未來仍將堅定不移加大AI領(lǐng)域投入。

蘋果CEO庫克近日在蘋果電話會議中也坦言，目前蘋果不少產(chǎn)品已用到了AI技術(shù)，蘋果正將相當(dāng)多的資金投入至生成式AI領(lǐng)域，后續(xù)消費(fèi)者將逐步看到產(chǎn)品進(jìn)步。

此前，今年8月，華為率先打響了手機(jī)AI大模型應(yīng)用第一槍，宣布手機(jī)系統(tǒng)接入盤古大模型，開啟內(nèi)置大模型的語音助手小藝的眾測，還發(fā)布了內(nèi)置AI大模型的新機(jī)華為Mate 60系列。

不久后，小米董事長雷軍也宣布，小米全面擁抱AI大模型，并表示目前手機(jī)端側(cè)的大模型已經(jīng)初步跑通，小愛同學(xué)也升級了AI大模型并開啟邀請測試。

10月11日，OPPO宣布基于其自主訓(xùn)練的安第斯大模型打造的新小布助手1.0 Beta版嘗鮮體驗(yàn)正式開啟，升級后的小布助手將具備AI大模型能力。

10月26日，榮耀CEO趙明官宣新機(jī)榮耀Magic6將會搭載全新驍龍8Gen3 AI芯片以及榮耀自研的70億端側(cè)AI大模型。

“AIGC是我從事手機(jī)行業(yè)多年來，看到的最讓我興奮的技術(shù)創(chuàng)新，未來，它會對我們的移動生活體驗(yàn)帶來革命性、顛覆性變化，這是一個長期、確定的發(fā)展方向，短期大家(同行)都還在摸索，但值得長期投入，OPPO在這方面已做了很多投入。”OPPO高級副總裁、首席產(chǎn)品官劉作虎接受記者采訪時表示。

“未來，AI大模型將具備顛覆式能力，一定會改變?nèi)藗儗κ謾C(jī)的定義，具備AI大模型能力的手機(jī)，將成為個人的超級助理，也是未來的智能體。”周圍對記者表示，“AI大模型將驅(qū)動手機(jī)行業(yè)新一輪換機(jī)潮，而這波換機(jī)潮可能出現(xiàn)在明年。”

產(chǎn)業(yè)鏈聞風(fēng)而動

縱深角度來看，隨著終端品牌廠商宣布全面擁抱AI大模型，上游芯片廠商也已快速跟進(jìn)。

11月6日，聯(lián)發(fā)科發(fā)布旗下AI旗艦芯片天璣9300，最高支持終端運(yùn)行330億參數(shù)大模型。聯(lián)發(fā)科董事、總經(jīng)理陳冠州表示，隨著全面智能化時代的到來，聯(lián)發(fā)科致力于推動生成式AI創(chuàng)新應(yīng)用的普及，賦能千行百業(yè)。

10月25日，高通也曾推出第三代驍龍8旗艦移動平臺，能夠在終端側(cè)運(yùn)行100億參數(shù)模型。同期，高通還推出了面向PC打造的計算處理器驍龍X Elite。

另外，由于搭載了AI大模型的手機(jī)，將顯著增加手機(jī)對內(nèi)存的需求，相關(guān)因素影響下，下游存儲產(chǎn)品今年第四季度起已漲價。

vivo AI解決方案中心總監(jiān)謝偉欽透露，要運(yùn)轉(zhuǎn)一個10億規(guī)模大模型至少需要1G內(nèi)存，70億模型需要4G內(nèi)存，130億模型目前需要超過7G內(nèi)存，這對手機(jī)存儲空間、耗電量等方面都帶來很大的技術(shù)挑戰(zhàn)，也意味著手機(jī)內(nèi)存等將迎來升級潮。

Trend Force集邦咨詢研究顯示，自第四季度起DRAM(內(nèi)存)與NAND Flash(閃存)均價開始全面上漲，以DRAM來看，預(yù)估第四季度合約價季漲幅約3%~8%，NAND Flash第四季度合約價全面起漲，漲幅約8%~13%。

除手機(jī)外， PC(個人電腦)領(lǐng)域也有望迎來一波新的發(fā)展周期。群智咨詢等多家機(jī)構(gòu)預(yù)計，2024年將成為AI PC規(guī)模性出貨的元年，兼容AI PC市場在2025年和2026年有望實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長。

東方證券分析，PC換機(jī)周期一般為4~5年。從2020年下半年到2021年P(guān)C處于消費(fèi)熱潮，預(yù)計2024年下半年至2025年，大量PC將批量面臨更換周期，從而引發(fā)新一輪換機(jī)潮。

盡管vivo等手機(jī)廠商已推出了藍(lán)心千詢(APP)、藍(lán)心小V等大模型應(yīng)用，但目前均免費(fèi)。vivo稱，生成式AI應(yīng)用作為新生事物，發(fā)展初期需要更多人來使用，才能讓它迭代得更好、更智能。這意味著，隨著AI大模型C端應(yīng)用的持續(xù)落地，部分企業(yè)并非直接通過大模型收費(fèi)方式實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，而是將通過側(cè)面驅(qū)動行業(yè)換機(jī)潮來實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

當(dāng)然，也有一部分C端生成式AI應(yīng)用已啟動收費(fèi)模式，如百度近日推出文心一言專業(yè)版，定價59.9元每月，連續(xù)包月價格為49.9元每月，但基礎(chǔ)版繼續(xù)免費(fèi)。至于這背后收費(fèi)的邏輯，據(jù)悉，文心4.0推理成本上升10倍，百度旨在通過收費(fèi)模式回收少量的成本以此支持未來大模型的可持續(xù)發(fā)展。

推理成本即模型“思考”并“輸出”一次所需的成本，一般參數(shù)規(guī)模越大，需要的計算量越大，計算成本就越高。

此前，生成式AI應(yīng)用“妙鴨相機(jī)”推出第一天便向用戶收費(fèi)9.9元。

多重挑戰(zhàn)待突破

盡管AI大模型發(fā)展趨勢已定，前景明朗，但當(dāng)前仍存在多重挑戰(zhàn)，需要行業(yè)企業(yè)正視和共同突圍。

周圍認(rèn)為，今天的大模型還存在兩個問題，邏輯思維鏈能力不強(qiáng)與出現(xiàn)幻覺。對于邏輯能力的難題，周圍指出，需要從理論層面進(jìn)行建設(shè)和突破，vivo正在尋找科學(xué)家和行業(yè)解決方案；至于幻覺則需要從算法層面不斷優(yōu)化。

“首先要告訴大模型，你是專家級還是小白級的定義，這是下一代GPT需要解決的；第二需要告知大模型數(shù)據(jù)庫的截止時間。我把這兩個挑戰(zhàn)都?xì)w因?yàn)槿缃翊竽Ｐ洼^大的缺陷。”周圍強(qiáng)調(diào)，但并不能因此就認(rèn)為大模型一無是處，其依然是一個至少容納了2.5個國家級圖書館藏書知識量的載體，假如認(rèn)為現(xiàn)在自研大模型還是一個初中生，希望到一年后可以實(shí)現(xiàn)高中生甚至大學(xué)生的水平。

有行業(yè)人士指出，要做好大模型體驗(yàn)，優(yōu)化“幻覺”問題，數(shù)據(jù)清洗是一道關(guān)鍵能力，但目前諸如搜索引擎中這類問題仍需要仔細(xì)優(yōu)化。

據(jù)記者了解，目前vivo等手機(jī)廠商在大模型方面已經(jīng)與百度等展開了合作，用vivo內(nèi)部員工的話說“大模型那么大，不可能全部自研，在部分領(lǐng)域可以與業(yè)界互相取長補(bǔ)短”。而此前，榮耀CEO趙明接受記者采訪時也曾表示，未來在大模型方面會與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作。

除此之外，大模型應(yīng)用面市后，如何與原設(shè)備軟硬件實(shí)現(xiàn)較好融合也亟待解決。

周圍還告訴記者，有了AI大模型后，基本上低端機(jī)很難做了，因?yàn)閹в蠥I大模型功能的手機(jī)，對手機(jī)內(nèi)存等硬件要求非常高，低端機(jī)可能直接帶不動大模型，目前vivo搭載大模型矩陣的操作系統(tǒng)OriginOS4升級計劃也僅為近期發(fā)布的幾款新機(jī)，當(dāng)然后期針對不同機(jī)型vivo會有不同的升級配套方案，但整體手機(jī)配置更低，運(yùn)行大模型會更吃力。

為此，vivo推出了自研藍(lán)河操作系統(tǒng)，周圍說，藍(lán)河是為AI智能時代而生，這一操作系統(tǒng)下，低端機(jī)也可以帶動大模型相關(guān)應(yīng)用。不過，目前藍(lán)河首發(fā)將搭載在手表上，暫時未有替換OriginOS4系統(tǒng)的打算。

另據(jù)了解，在AI大模型之前，各手機(jī)廠商均已有各自的語音小助手，但AI大模型后，兩者如何融合也需要解決。如vivo此前有語音助手Jovi，但目前AI大模型推出后，其又有了“藍(lán)心小V”，它將跟隨系統(tǒng)升級適配在手機(jī)上，這就存在產(chǎn)品如何融合的問題。

對此，vivo OS產(chǎn)品總監(jiān)黃梓勛回應(yīng)，一個過渡期后，這兩個產(chǎn)品會趨于融合，最后會呈現(xiàn)一個最好的產(chǎn)品出來。

此外，大模型投入成本高，尤其是推理成本高的問題，也仍待行業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化。

周圍透露，如果在手機(jī)端側(cè)運(yùn)行大模型，則不會產(chǎn)生推理成本，但如果需要調(diào)用云端大模型的話，目前大概一次一分五，最省也要一分二，“這個成本非常高，我們3億用戶每天用十次，一年算下來也要一百億左右的支出。”

國盛證券報告《ChatGPT需要多少算力》顯示，大模型的前期訓(xùn)練成本很高，一次訓(xùn)練的成本超過百萬美元，這個費(fèi)用不僅涵蓋了模型的架構(gòu)、算法和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇，還包括了模型訓(xùn)練所需要的大量計算資源和時間成本。而隨著模型上線部署后使用量的增加，推理成本可能遠(yuǎn)超訓(xùn)練成本，尤其隨著大語言模型不斷升級迭代，參數(shù)量突破萬億、模型能力越來越強(qiáng)、用戶使用量激增，推理成本也會呈幾何式增長。

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